你的指南

客户数据管理

了解其他专业人士如何有效利用数据

什么是客户数据管理(CDM),为什么重要,以及如何正确地进行

客户数据是最有价值的数据类型之一,公司可以使用它来优化营销和销售工作. 不管是行为数据,还是身份数据,客户在购买之前在你的网站上停留了多长时间, 比如客户有哪些工作头衔, 它可以帮助公司更好地与他们的客户接触,并为每个客户提供一个 个性化的体验.

利用客户的行为和特征来驱动外部沟通是成功的销售和营销方法的关键. 在这个窗口中,个性化被认为是一个很好的拥有,而不是一个业务需求,这个窗口已经关闭了. A 麦肯锡的文章 来自美国的共享研究.S. 成人受访者指出,80%的人希望零售商提供个性化服务.

该研究还指出,部署 规模化的个性化程序 能否将销售和营销成本降低10-20%. 大规模个性化 允许各种规模的企业以引起共鸣的方式接触到客户.

客户数据不仅有助于 个性化它还为企业提供了未来寻找类似客户的路线图. 了解你的理想客户的想法和行为是你营销和销售工作中不可或缺的一部分.

收集, 存储, 理解客户数据需要企业从猜测如何接触客户,到精确地知道如何去做.

了解哪些客户数据策略是有效的,哪些是无效的 客户数据成熟度研究.

什么是客户数据管理?

客户数据管理, 或清洁发展机制, 这是战略的总括性术语吗, 工具, 流程, 以及企业用来管理客户数据的标准. 客户数据管理还包括数据的获取、存储、组织和使用.

CDM的目标是将客户数据转换为详细和有洞察力的客户概要,公司的销售和营销团队可以使用这些概要来改善他们与客户的互动. 它使组织能够更好地了解客户的需求, 然后通过沟通手段提高客户参与度和留存率.

清洁发展机制关注道德数据实践和数据保护. 客户数据管理过程超出了公司的销售和营销工作, 需要与法务和IT团队合作. 这种合作确保了该组织的清洁发展机制方法和相关技术的使用是公平的,并符合必要的法规和准则.

什么是CDP?

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客户数据管理的好处

客户数据管理可以使任何正在寻求扩大客户基础或已经拥有大量客户的企业受益. 而建立CDM流程传统上是B2C或D2C品牌的重点, B2B公司也可以从CDM中受益,更好地定义他们的用户基础,并增加现有客户的销售.

在财富数据和福布斯进行的研究中 公司数据策略, 云顶国际官网app下载发现,只有13%的组织对自己充分利用了可用数据充满信心. 增加对客户数据获取的关注, 存储, 分析, 对于希望从数据中获得最大收益的公司来说,使用是一个很好的起点.

创建或改进客户数据管理流程有几个业务好处,包括:

  • 保持客户数据的高质量标准. 公司经常重新访问的数据, 分析, 审查为内部团队提供了更好的见解.
  • 做出更好的决策. 真实的客户数据可以帮助组织在目标受众方面做出更好的决策. 因此,点击付费广告、社交媒体帖子(i.e.例如,有机和付费)和电子邮件营销将更加有效.
  • 将所有客户数据放在一个地方. 如果您使用软件解决方案来管理客户数据, 销售和市场团队可以在一个地点找到具有一致和准确数据的客户档案. 这降低了组织中数据重复的风险.
  • 支持合规. 这取决于你的客户住在哪里, 您的企业可能有关于如何收集和管理客户数据的需求. 遵守法规和指导方针可以防止您的组织支付潜在的巨额罚款.
  • 支持扩展. 随着业务的增长,它需要只需要最少的手工工作的可重复流程. 使用正确的客户数据管理工具可以自动化CDM所需的许多操作,并允许您的团队将精力集中在其他地方.

CDM为客户提供了更好的用户体验,因为他们的体验更加个性化. 智能使用客户数据可以让企业在正确的时间自动发送正确的信息给客户.

例如, 零售企业的顾客如果将商品放入购物车,就可以通过电子邮件获得折扣, 但离开了网站,没有购买. 这有利于增加销售额, 让顾客更容易做出购买决定.

最佳的客户数据管理技术

最佳的客户数据管理技术

客户数据管理系统的主要工具是一个 客户数据平台,也被称为CDP. cdp充当客户数据管理中心, 使用多个流程连接到不同的数据源,并将数据实时链接到客户配置文件. 这些数据的范围可以从对客户身份的洞察到他们采取的与公司业务相关的行动的信息. 的 最好的CDPS有客户数据管理仪表板等功能,有些甚至生成 实时分析,因为 实时交互管理.

cdp 摄取和显示 自身的 数据——直接来自客户到企业的数据——以及来自第三方到组织的第三方数据. 而 两种类型的数据都是有价值的, 第一方数据总是首选,因为公司可以确定客户是否同意使用和存储他们的数据.

cdp are used primarily by sales and marketing teams for programs and campaigns; however, 他们提供的关于客户的数据分析也可以被其他内部团队使用.

cdp经常与另一种类型的客户数据管理系统相混淆: 纯数字. 虽然它们很相似,但确实有 两者之间有明显的区别. 纯数字 同时收集和显示客户数据, 但数据是匿名的,而且存储时间比CDP数据短得多. 数据通常是第三方或第二方数据(i.e.,来自间接客户关系的数据,如合作公司).

与CDP, 在一个公司中哪些可以有几个用例, dmp是专门用于广告和重新定位的. 纯数字 可以作为一个 cdp的数据源.

最后,客户关系管理(CRM) 平台收集客户数据,但目的与cdp和dmp不同. 有证 主要是由销售团队用来跟踪交互的吗, 购买历史和与客户的追加销售机会. 这些数据可用于跟踪营销活动的有效性, 经营销售分析, 确定收入预测.

公司可以将这三种martech解决方案作为更大的客户数据管理战略的一部分.

客户数据平台vs。. 客户主数据管理

客户数据平台vs。. 客户主数据管理

在客户数据管理的上下文中, 人们经常比较客户数据平台(CDM)和主数据管理(MDM). 这是一个“完全不同”的比较,因为cdp是软件工具,而MDM是一门学科.

MDM希望有一个数据的主记录作为单一的真实来源. 它主要关注数据治理和组织. 作为一门学科, MDM是一个广泛的保护伞,客户数据管理(以及cdp等技术)适合MDM.

还可以看到术语“客户主数据管理”用来描述MDM的一个子集. 客户主数据管理, 或客户MDM, 类似于客户数据管理吗, 但范围更有限. 它指的是通过聚合数据创建和管理主客户记录, 但它不包括清洁发展机制所关注的战略.

客户主数据管理过程与整个MDM过程非常相似. 它涉及从多个来源和系统(如crm和企业资源计划(ERP)系统)收集数据,并为数据分配客户标识符,以便按客户分组记录. 除了, 它从多个内部和外部数据源引入记录,将数据组合成一个整体视图. 客户MDM还包括删除重复数据以创建一个真实源.

客户MDM数据对Sales特别有帮助, 客户服务, 金融, 和法律团队. 该数据提供了与客户数据管理系统一起使用的另一种工具,而不是CDP的竞争对手, CRM, 或DMP的工具.

要包括在客户数据管理策略中的数据类型

要包括在客户数据管理策略中的数据类型

通过客户数据管理,公司有几种类型的数据用于分析和决策. 把所有可用的客户信息都拉进来是很有诱惑力的, 但是,提供太多的数据可能会让获得真知灼见变得困难.

首先要了解可用的不同类型的数据. 然后,确定哪些数据对您的短期和长期业务目标最有效.

身份数据

要考虑的一种数据类型是标识数据. 客户在购买时通常会给你这些数据, 或者您可以通过在您的网站上提交表单来获得它. 身份数据的例子:

  • 的名字
  • 出生日期
  • 性别
  • 电话号码
  • 电子邮件地址
  • 物理地址
属性数据

属性数据描述客户的特征. 公司可以通过几种方法从客户那里收集这些数据, 如调查, 面试, 或焦点小组. 这可以包括:

  • 职称
  • 年收入
  • 教育
  • 婚姻状况
  • 的儿童数量
  • 你开的车的类型
行为数据

行为数据告诉你客户是如何与你的公司互动的. 如果您正在使用CDP,这些细节可以实时地带到平台中. 它们也可以来自与客户的直接互动. 行为数据的例子包括:

  • 网站访问
  • 网站form-fills
  • 打开或阅读电子邮件
  • 点击率
  • 购买的产品和花费的金额
  • 留在网上购物车里的产品
  • 产品退货数量
  • 客户支持日志明细

并非所有这些细节都需要跟踪. 如果您的营销目标是通过电子邮件培养活动向您的销售团队交付更多的mql, 您可能需要关注行为和属性数据.

行为数据可以让你了解人们是如何处理你的邮件和相关内容的, 属性数据会告诉你那些已经参与其中的人的共同特征. 你可以尝试新的定位方法 获得新客户 谁符合这些共同特征,并关注谁 个性化 努力与你的目标客户直接对话.

客户数据管理最佳实践

客户数据管理最佳实践

实现客户数据管理的最佳实践可以帮助您的企业有效地使用数据. 它还会让你的客户相信你尊重他们的隐私权,并按照当地的要求处理他们的数据, 国家, 和全球法规. 如果客户觉得你不能保护他们的数据,不能合理使用, 他们没有理由继续和你分享.

要达到这样的信任水平,企业需要攀登陡峭的山峰. 根据一项 来自SAS和未来研究公司的报告在美国,只有54%的消费者表示,他们相信品牌会保护他们的数据隐私. 该报告还发现,73%的消费者关心品牌如何使用他们的数据.

创建和交流一组最佳实践可以帮助与客户建立必要的信任. 反过来,这也会让他们乐于分享自己的数据. 以下是需要考虑采用的5个客户数据管理最佳实践.

#1. 制定清洁发展机制战略. 实施清洁发展机制过程和技术,而不首先制定战略,可能导致工作无序,无法衡量成功与否. 这也意味着企业没有标准、指导方针和目标来承担责任. 文档化的策略应该回答以下问题:

  • 谁将负责管理你们CDM过程的不同方面?
  • 将使用哪些数据源来构建客户档案?
  • 您将在哪里存储数据?
  • 你会将数据存储在一个位置吗.g.,在CDP中)?
  • 数据治理:如何对数据进行标准化和验证,以及由谁来确保这些过程的发生?
  • 将采取哪些措施来确保CDM实践符合要求 欧盟《云顶国际官网app下载》(GDPR), 《云顶国际官网app下载》 及相关规定?

#2. 培养你的团队. 只有当团队成员知道如何使用策略时,策略才会起作用. 确保任何能够访问客户数据的人都理解该策略,并知道如何相应地处理客户数据. 开发培训可能需要IT、法律和市场团队之间的合作.

#3. 明确你想要追踪的内容. 尽早确定要跟踪的数据,并优化数据源以实现该目标. 您可以在将来根据开始时的有效性更新CDM配置文件.

#4. 实现自动化工作的技术. CDM可以用手工流程填充,但这将为您的内部团队创建更多的工作. 而不是, 实现可以自动化数据集成等工作的技术, 配置文件创建, 和数据分析.

#5. 改善客户旅程. 利用客户资料来影响你的活动,并交付 个性化的体验 为你的客户. 利用统一的客户数据通知邮件, 广告, 直接接触, 和网站的交互.

集成您的技术堆栈的最大性能

用于客户数据管理, 业务需要连接到收集客户数据的任何数据源. 如果没有使用正确的技术,确定不同系统之间的兼容性可能是一个挑战.

在2020年的一项名为“数据管理的趋势, CompTIA发现,37%的IT专业人士认为数据集成是一个最大的挑战. 根据研究, 解决这个挑战涉及到正确的存储解决方案和正确的工作流程. 这项研究指出, “在基础设施, 技能和策略, 为了正确管理数据,企业必须解决一系列问题.”

作为CDM策略的一部分实现CDP可以打破竖井,并为将多个客户数据源放在一起增加一层简单性. cdp有可以用来集成数据的本地连接器,并提供sdk、webhook和api.

有多种选择的摄取数据, 您的所有数据都可以包含在客户数据管理实践中. 来自其他技术堆栈的数据,包括移动应用程序, CRM, ERP, DMP, 网站, 营销自动化——可以添加到丰富你的客户档案中.

避免数据过载

避免数据过载

关键是要有意地将数据集成到客户档案中, 但这也不足以避免数据过载, 或者是一堆可能对决策不太有用或不容易解释的数据.

以下是一些客户数据质量管理步骤,你可以实施这些步骤,以确保你的数据能够让你的团队有效地分析客户数据:

  • 保持数据整洁. 对你的数据进行定期的质量检查,以确保它是干净的, 分类正确, 和最新的. 您可以将此检查作为CDM技术常规维护周期的一部分,或者更频繁地用于CDP中不会自动更新的关键数据.
  • 验证客户数据. 确保您拥有来自数据源的正确信息,以便在客户平台中包含这些信息. 如果没有,您将需要通过数据平台到CDP的连接来纠正这个错误.
  • 小心重复的数据. 如果相同的数据从同一个或多个源多次传入, 确保您没有摄入重复的数据.

在公司的CDM战略中包括这些步骤,并确保它们是数据和系统维护的常规部分,这将减少您的团队因数据负担过重而无法获得准确见解的可能性. 而不是, 他们更有可能从你的公司投资的技术解决方案中获得价值.

了解哪些客户数据策略是有效的,哪些是无效的 客户数据成熟度研究.